智能為輔
2024-06-14 18:22 瀏覽人次：
互聯(lián)網(wǎng)對人類的重要性毋庸置疑，人類憑此進入以數(shù)據(jù)為本源的信息時代。人工智能儼然就是那于數(shù)據(jù)中誕生的嬰孩。隨著ChatGPT，通義千問等一系列技術(shù)的蓬勃發(fā)展，這個蹣跚學步的孩童正在以驚人的速度成長為一個巨人——以不可阻擋之勢。
一鍵輸入，一鍵生成，人工智能的智能性是它最大的優(yōu)勢；一鍵搜索，一鍵詢問，遠在天邊的知識一瞬間近在眼前。于是新的問題似乎出現(xiàn)了：我們的問題是否越來越少呢？
我認為這也許應當分兩方面來回答。
一方面：不可否認，人工智能確實在為我們解決許許多多的問題——模型的構(gòu)建，機器的組裝，溫室大棚的實時監(jiān)測……無意義的動作與勞動被省去?！颁z禾日當午，汗滴禾下土”已成為過去式，智能家居進入家家戶戶。從某種意義上來說，人工智能再一次“解放了人類的雙手”。從這個角度講，確確實實是讓我們的問題變少了。
但另一方面，人工智能對能用大數(shù)據(jù)解決的問題算是如魚得水，但它在人類真正擁有靈魂的領域——譬如哲學與藝術(shù)創(chuàng)造方面，卻稱得上寸步難行。顯然，人工智能的邏輯能力凌駕于人類之上，計算機神經(jīng)網(wǎng)絡一秒內(nèi)完成的計算恐怕連最頂尖的數(shù)學家都要望其項背。但同樣顯而易見的是它沒有所謂抽象思維——換而言之，它并沒有主動去思考的能力。它所能調(diào)用的一切知識都得具備一個前提：必須存在于其數(shù)據(jù)庫中。人工智能并不具備一種人類與生俱來的天賦“想象”，它必須先“看到”，才能“做到”。
但也有人可能不服：現(xiàn)在“AI繪畫”“AI寫作”不也蒸蒸日上么！
其實不然，所謂“AI繪畫”“AI寫作”的本質(zhì)其實都是模仿，其必須有海量數(shù)據(jù)進行支持。就拿AI繪畫來講，它通過學習分析所傳入的圖片來生成——我認為并非創(chuàng)作，因為它所創(chuàng)作的目的是人為施加，創(chuàng)作的過程也近乎于無。從這層含義上來說說AI在“創(chuàng)作”未免牽強——圖片，但是它的筆觸卻是凌亂的——它并沒有人一樣的意識去排布線條，也不會刻意注重人體構(gòu)造，所以很多AI作畫乍一看沒問題，但細細看去卻全是漏洞——頭發(fā)走向，骨架關節(jié)，衣服褶皺，動作姿態(tài)等。這些永遠千變?nèi)f化，無論多龐大的數(shù)據(jù)庫都無法覆蓋的地方，往往是AI出錯的高頻區(qū)，也是它永遠無法超畫手的劣勢——它不會創(chuàng)新與變化。
從這個角度來說，運用AI反而不會讓我們的問題減少，反而增多了——其一便是思考對人類而言越發(fā)重要，鑒于AI只能解決已有問題。源源不斷提出問題、發(fā)掘問題才是人類進步的縮影。問題是思想的剪影。一個充滿活力生機，蒸蒸日上的社會必然有著源源不斷的新問題。這一點正如科學的發(fā)展，正是因為有前人源源不斷的錯誤結(jié)論，所以才有了一點點夯實的理論基礎。所謂開拓創(chuàng)新，就是永遠在探索，永遠在路上。一個社會如果真的問題越來越少，那我想它離滅亡也不甚遙遠。
歸根結(jié)底，人工智能是我們實現(xiàn)解決問題所需要的工具之一，人工智能無法代替我們思考、也不能代替我們思考。美國蘋果公司CEO庫克有言：“我并不擔心機器像人一樣思考，我只擔心人像機器一樣思考?！睋碛兄R不可怕、可怕的是虛心擁有知識的虛假滿足感，人工智能帶來的最大危機，我以為并非“取代人類”，而是人類從此止步不前，真正摧毀我們的往往是一無所知卻仍然盲目的優(yōu)越感。
而人工智能的應用也為我們帶來了一份挑戰(zhàn)——致知在格物，物格而后知至。我們?nèi)绾卧谌鄙賹嵺`的情況下獲取到超越人工智能的“經(jīng)驗”是我們進一步發(fā)展人工智能的關鍵。譬如智能農(nóng)田：一位經(jīng)驗豐富的農(nóng)民和一個常年在辦公室從事紙質(zhì)工作的文書操作起來必然是不一樣的，也許我們更應該擔憂一下動手能力的退化。
不論如何，我們都應謹記，人工智能只是輔助我們的工具，真正的核心永遠是閃爍著人類智慧的思考，人類的問題并不會就此停下腳步。
一鍵輸入，一鍵生成，人工智能的智能性是它最大的優(yōu)勢；一鍵搜索，一鍵詢問，遠在天邊的知識一瞬間近在眼前。于是新的問題似乎出現(xiàn)了：我們的問題是否越來越少呢？
我認為這也許應當分兩方面來回答。
一方面：不可否認，人工智能確實在為我們解決許許多多的問題——模型的構(gòu)建，機器的組裝，溫室大棚的實時監(jiān)測……無意義的動作與勞動被省去?！颁z禾日當午，汗滴禾下土”已成為過去式，智能家居進入家家戶戶。從某種意義上來說，人工智能再一次“解放了人類的雙手”。從這個角度講，確確實實是讓我們的問題變少了。
但另一方面，人工智能對能用大數(shù)據(jù)解決的問題算是如魚得水，但它在人類真正擁有靈魂的領域——譬如哲學與藝術(shù)創(chuàng)造方面，卻稱得上寸步難行。顯然，人工智能的邏輯能力凌駕于人類之上，計算機神經(jīng)網(wǎng)絡一秒內(nèi)完成的計算恐怕連最頂尖的數(shù)學家都要望其項背。但同樣顯而易見的是它沒有所謂抽象思維——換而言之，它并沒有主動去思考的能力。它所能調(diào)用的一切知識都得具備一個前提：必須存在于其數(shù)據(jù)庫中。人工智能并不具備一種人類與生俱來的天賦“想象”，它必須先“看到”，才能“做到”。
但也有人可能不服：現(xiàn)在“AI繪畫”“AI寫作”不也蒸蒸日上么！
其實不然，所謂“AI繪畫”“AI寫作”的本質(zhì)其實都是模仿，其必須有海量數(shù)據(jù)進行支持。就拿AI繪畫來講，它通過學習分析所傳入的圖片來生成——我認為并非創(chuàng)作，因為它所創(chuàng)作的目的是人為施加，創(chuàng)作的過程也近乎于無。從這層含義上來說說AI在“創(chuàng)作”未免牽強——圖片，但是它的筆觸卻是凌亂的——它并沒有人一樣的意識去排布線條，也不會刻意注重人體構(gòu)造，所以很多AI作畫乍一看沒問題，但細細看去卻全是漏洞——頭發(fā)走向，骨架關節(jié)，衣服褶皺，動作姿態(tài)等。這些永遠千變?nèi)f化，無論多龐大的數(shù)據(jù)庫都無法覆蓋的地方，往往是AI出錯的高頻區(qū)，也是它永遠無法超畫手的劣勢——它不會創(chuàng)新與變化。
從這個角度來說，運用AI反而不會讓我們的問題減少，反而增多了——其一便是思考對人類而言越發(fā)重要，鑒于AI只能解決已有問題。源源不斷提出問題、發(fā)掘問題才是人類進步的縮影。問題是思想的剪影。一個充滿活力生機，蒸蒸日上的社會必然有著源源不斷的新問題。這一點正如科學的發(fā)展，正是因為有前人源源不斷的錯誤結(jié)論，所以才有了一點點夯實的理論基礎。所謂開拓創(chuàng)新，就是永遠在探索，永遠在路上。一個社會如果真的問題越來越少，那我想它離滅亡也不甚遙遠。
歸根結(jié)底，人工智能是我們實現(xiàn)解決問題所需要的工具之一，人工智能無法代替我們思考、也不能代替我們思考。美國蘋果公司CEO庫克有言：“我并不擔心機器像人一樣思考，我只擔心人像機器一樣思考?！睋碛兄R不可怕、可怕的是虛心擁有知識的虛假滿足感，人工智能帶來的最大危機，我以為并非“取代人類”，而是人類從此止步不前，真正摧毀我們的往往是一無所知卻仍然盲目的優(yōu)越感。
而人工智能的應用也為我們帶來了一份挑戰(zhàn)——致知在格物，物格而后知至。我們?nèi)绾卧谌鄙賹嵺`的情況下獲取到超越人工智能的“經(jīng)驗”是我們進一步發(fā)展人工智能的關鍵。譬如智能農(nóng)田：一位經(jīng)驗豐富的農(nóng)民和一個常年在辦公室從事紙質(zhì)工作的文書操作起來必然是不一樣的，也許我們更應該擔憂一下動手能力的退化。
不論如何，我們都應謹記，人工智能只是輔助我們的工具，真正的核心永遠是閃爍著人類智慧的思考，人類的問題并不會就此停下腳步。
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